1.自適應安全構架（Adaptive Security Architecture）
上述數字網格與數字技術平臺也為壞人提供了更大的攻擊面，安全問題將繼續升級。卡利指出：“開發安全技術應應該有自己的基線，以確保物聯網平臺安全。監控用戶和實體行為是非常關鍵的補充，特別是在需要使用物聯網的情況下。可是，對于許多IT安全人士來說，物聯網的邊緣正創造新的安全漏洞，經常需要修復工具。在打造物聯網平臺時，這些因素必須被考慮到。”
2.智能應用
智能應用很多時候都充當人類助手的角色，比如虛擬個人助理，它們可以執行諸如安排會議、管理電子郵件以及其他消息的任務，而且顯得游刃有余。虛擬個人助理與虛擬客服應該可以改變許多工作性質和公司招聘員工的方式。卡利表示：“在未來10年中，幾乎每款應用、服務都將獲得某種程度的AI支持。這將形成長期趨勢，而這些趨勢又會繼續促使AI和機器學習進化，并擴大在應用和服務中的使用。”
3.網格應用與服務體系構架
網格應用與服務體系構架(MASA)包括網絡、移動、桌面以及物聯網應用。它展示了多層次和跨越傳統界限的API。這將有助于服務的可擴展性、靈活性以及面向技術的再利用。MASA將促進網格中不同端點之間的跨渠道優化，無論是智能手機還是汽車。
4.數字技術平臺
數字技術平臺將為數字業務提供基礎。卡利表示，五大重點數字技術平臺可推動數字能力和商業模式進化，它們分別是信息系統、客戶體驗、分析與情報、物聯網、企業生態系統。各個組織將越來越多地將這五大數字技術平臺整合使用。
5.智能對象
幸運的是，已經有很多文章介紹了物聯網的力量。智能對象將利用AI和機器學習等技術與人類及其周圍環境互動。最典型的例證就是無人駕駛汽車、無人機，智能廚房和智能家居也正在出現。Gartner預測，這些智能對象的聯系將日益緊密，不斷提高我們的生活水平。
6.數字孿生（Digital Twin）
數字孿生操作實際上是元數據、條件或狀態、時間數據以及分析的交集。數字孿生是物理對象的軟件模型，可利用傳感器數據理解其狀態，并隨著對象改變而改變，提高操作效率，增加價值等。卡利預測，在今后5年中，將有數以億計的對象實現數字孿生操作。它們將被企業用于規劃設備服務、操作工廠、預測設備何時出現故障、提高操作效率、幫助新產品開發等。隨著時間推移，它們還將成為操作過程中的智能控制與監控者。
7.AI與高級機器學習
人工智能（AI）與高級機器學習由深度學習和神經網絡等技術組成。這類技術通常使用算法來自動化手動任務，借助先進的統計技術開發更廣泛的框架和體系結構，它們可以像人類那樣學習，并利用歷史數據預測未來。這些系統將越來越多被采用，并大幅推動自動操作的進步。
卡利指出：“應用AI和高級機器學習可幫助促使許多設備或服務產生智能，包括物理設備（機器人、自主車輛、消費電子產品）、應用以及服務（虛擬個人助理、智能顧問）。這些技術可促使大批新的智能應用和設備誕生，同時為更廣泛的設備、現存軟件和服務提供嵌入式智能支持。”
8.區塊鏈和分布式總賬
《經濟學人》雜志曾報道稱，區塊鏈就是分布式數據庫，可以維持被稱為區塊的記錄列表被修改的記錄。每個區塊都與之前的區塊相連，這個過程在特別加密的P2P網絡中最常見。金融服務已經成為區塊鏈技術的早期采用者，但越來越多的行業正加入近來。卡利認為，音樂發布、身份驗證、權利登記以及供應鏈等領域，區塊鏈技術的使用將越來越多。
9.會話系統
會話系統將從聊天機器人演化到更廣泛的數字網，而后者將擴展為更大范圍的端點集合體，我們將每天都會利用其進行互動。它們的協作程度將越來越高，在此過程中加強數字體驗。
10.VR與AR
虛擬現實(VR) 與增強現實(AR)已經吸引了游戲玩家和其他消費者的想象力，但它們會越來越多地對B2B產生影響。卡利稱：“在2021年之前，身臨其境的消費、內容以及應用將得到快速進化。VR與AR的能力將與數字網（digital mesh）相融合，形成更加無縫的設備體系，這個體系可以整合信息流，為用戶提供超個性化服務。跨移動平臺、可穿戴設備、物聯網以及傳感器富集環境，將大幅擴展沉浸式應用范疇。房間和空間將變得更加活躍，通過網絡的連接將會與沉浸式虛擬世界完美結合。”
