全民健康，是社會和經濟穩定、可持續發展的重要基礎。中共中央、國務院印發的《“健康中國2030”規劃綱要》指出，未來15年，是推進健康中國建設的重要戰略機遇期，其中，科技創新將為提高健康水平提供有力支撐。這一趨勢之下，既要構建國家醫學科技創新體系、推進醫學科技進步，也要建設健康信息化服務體系，將大數據、AI、云計算等數字技術與醫療行業深度融合，使得遠程醫療、精準醫療、互聯網診療、智能終端加速落地，讓智慧醫療惠及更多的患者，切實提升人民就醫體驗。
智慧賦能未來醫療
早在上世紀80年代，中國就開始了醫療信息化領域的相關探索。一路走來，逐步實現了對傳統醫療服務的信息化、數字化、網絡化升級，打通了各級醫療體系之間的數據壁壘，從底層的計算機軟硬件、IT系統、數據庫到電子病歷、自助服務，再到遠程醫療系統、互聯網醫院，可以說中國的醫療信息化走過了HIS、CIS、GMIS三個階段。相應的，圍繞這一領域的IT投資也在逐年增長，相關機構預計，到2025年中國醫療信息化行業的市場規模將達到474億元，2021-2025年的復合增速約為28.14%。不過，有了數字技術并非“一勞永逸”，如何高質量地用好、管好醫療資源和IT終端才是降本、增效、提質的關鍵。
數據價值定義精準健康
“過去10年，基因技術取得了不錯的成果，‘精準醫療’成為熱議的話題，可以為臨床提供精準的治療方向，而未來醫療則會從精準醫療向精準健康或者說精準預防發展。”貴州精準健康數據有限公司技術總監翟耀斌說。當然，這一切需要大規模數據的支持。《“健康中國2030”規劃綱要》中提到，要加強健康醫療大數據應用體系建設，推進基于區域人口健康信息平臺的醫療健康大數據開放共享、深度挖掘和廣泛應用。
無論是對于醫療機構的流程和管理，還是個人醫療健康服務，大數據應用的重要性都不言而喻，不僅能夠在人工智能、機器學習、深度學習等技術的幫助下創新醫療手段，快速且有效地找到新的治療方法，提升治愈率，還能夠助力分級診療順利實施，使得醫療服務更加精準、醫療資源高效分配。尤其是在遺傳基因組學、就醫記錄、人體感知監測等信息日益完善的情況下，“千人千面”的個人健康大數據逐漸普及，讓診療可以變被動為主動，在早期對疾病進行干預和預防。這一過程中，數據的規模化和復雜度成為了新的挑戰，如何對數據進行“存、管、算、治”是企業服務商需要思考的問題。
盡管讓AI完全替代醫護人員進行診斷仍需時日，但是有了更加高效的輔助技術，醫療人員可以將更多的精力放在更迫切的專業決策上。例如，面對醫療數據的大量計算和分析需求，通過搭載英特爾vPro平臺的NUC迷你電腦客戶端可以提供穩定可靠的算力支持，大幅提升醫療效率。同時，vPro平臺內置的硬件盾和威脅檢測技術，還能夠為醫學終端、病患信息、醫療系統等重要資產提供可靠的安全保障。
加速高質量醫療服務下沉
院內信息化讓數字醫療邁出了堅實的一步，而區域醫療發展則是實現“普惠民生”的關鍵。過去，中國的醫療資源分布相對集中，服務水平差異較大，醫療供需缺口也在擴大，對醫療系統的正常運行造成了不小的壓力。去年11月，國家衛健委發布了《“千縣工程”縣醫院綜合能力提升工作方案(2021-2025年)》，提出到2025年，全國至少1000家縣醫院達到三級醫院醫療服務能力水平。在互聯網技術的加持下，醫療信息化建設得以下沉，讓社區、鄉鎮的居民也能獲得高質量的醫療服務和居家康養。
可見，區域醫療信息化市場有著巨大的發展空間。然而，考慮到區域醫療涉及的主體數量眾多、數據量龐大、需求較為分散，單靠某一方的服務商無法滿足所有需求。從技術層面來看，復雜的網絡環境、系統架構和管理難度也對信息化的實施帶來了一定程度的制約。以貴州地區為例，山區的地形多變、基層醫院之間距離較遠、大量的醫療設備分散，導致日常運維難以順利進行。此時，技術賦能就變得更為重要。
以智慧超聲網絡為例，基于vPro平臺的設備和2.5G超聲網絡，不僅可以利用AI技術實現患者與檢查設備自動化同步，采集的DICOM原圖準確歸檔，協助醫生測量切面和采集動態圖組，提升診斷效率。同時，通過vPro平臺的快速部署，可以解決基層醫聯體的會診需求，使得智慧超聲網絡可以隨時與北上廣的專家進行連線，讓偏遠地區的患者獲得更優質的醫療服務。NUC客戶端的便攜性，加之vPro平臺的遠程可管理性，可助推優質醫療下沉，進而緩解醫療資源不均現狀。
技術賦能打破服務壁壘
具備強大算力、高效運維和安全穩定特性的醫療終端，正使得醫療行業邁向嶄新的發展階段。對于量大、復雜的醫療數據處理需求，全新高性能混合架構設計的NUC客戶端可以加速醫療數據分析結果產出，縮短醫患等待時間。除此之外，英特爾NUC設備體積小、易便攜的特點適用于在偏遠地區部署，可以在區域醫療信息化的建設過程中提供“中心算力”。
在英特爾vPro平臺的助力下，醫療終端可以以更強大的性能支撐遠程醫療服務，其現代可管理功能，可以快速解決設備問題，降低管理難度，讓運維人員不必“翻山越嶺”，足不出戶即可解決現場的IT問題，也可以避免IT人員在現場處置時的感染風險。一個工程師可在一天內完成三家基層醫院的項目搭建和培訓工作，3個科員可以運維全院1000臺終端，這背后都源于vPro平臺的遠程管理能力。
每一年，全球基因組的數據規模都在以EB級的量級快速增長，有了更強大的算力和平臺支持，就可以快速、有效的對個人健康大數據加以利用、分析并給出建議。通過研究基因組學，可以找到特征性的生化指標與某些疾病之間的關聯，而得益于各類物聯網終端和技術的普及，多組學數據的采集、計算、分析也成為可能，可以通過基因組學、LED組學(生活習慣因子、環境因子、飲食因子)、監測組學等對個人健康帶來更精細化的管理，進一步推動精準用藥、精準治療的發展。由此，過去面向少數群體的個性化醫療，也能夠變得更加普惠化，讓更多的人享受到更精準、更高質量的健康服務。
結語
可以看到，數字技術與社會民生的深度融合為百姓帶來了切實的幫助，隨著越來越多的企業加入到醫療信息化的建設隊伍中，智慧醫院和智慧醫療勢必會加速實現。在這一浪潮之中，無論是中小企業服務商還是像英特爾這樣的技術領導力企業，都將享受到數字中國的發展紅利。
